MSI GEFORCE RTX 5080 16G VANGUARD SOC

السعر: 2,750,000 د.ع — غير متوفر حالياً

• الماركة: MSI
• التصنيف: كرت الشاشة (GPU)
• الشحن: توصيل داخل بغداد وجميع محافظات العراق
• الدفع: نقداً عند الاستلام، بطاقة كي كارد / زين كاش، أو تقسيط
• الضمان: ضمان الوكيل حسب نوع المنتج مع خدمة صيانة داخل المتجر

مواصفات ووصف MSI GEFORCE RTX 5080 16G VANGUARD SOC

بالتأكيد، إليك الوصف المطلوب لبطاقة الرسوميات MSI GeForce RTX 5080 16G Vanguard SOC: 📌 نظرة عامة: تُعد بطاقة الرسوميات MSI GeForce RTX 5080 16G Vanguard SOC حلاً رائدًا لعشاق الألعاب والمحترفين، مصممة لتقديم أداء رسومي فائق وتجربة بصرية غامرة. هي بطاقة رسوميات متطورة من الفئة العليا، مخصصة لتشغيل أحدث الألعاب والتطبيقات الرسومية الثقيلة بأعلى الإعدادات. ⚙️ المواصفات التقنية: معالج الرسوميات: NVIDIA GeForce RTX 5080 ذاكرة الفيديو: 16 جيجابايت GDDR7 واجهة الذاكرة: 256 بت سرعة النواة (Boost): غير محددة (تختلف حسب التصنيع والتبريد) سرعة الذاكرة: غير محددة نوى CUDA: غير محددة نوى Tensor: الجيل الرابع (متوقع) نوى RT: الجيل الرابع (متوقع) واجهة التوصيل: PCIe 5.0 x16 منافذ الشاشة: 3x DisplayPort 2.1a، 1x HDMI 2.1a دعم DirectX: DirectX 12 Ultimate دعم OpenGL: OpenGL 4.6 دعم تقنية Ray Tracing: نعم دعم تقنية DLSS: DLSS 3.5 (متوقع) استهلاك الطاقة: غير محدد (عادةً ما يتجاوز 350 واط) موصلات الطاقة: 2x 16-pin (12VHPWR) أو 3x 8-pin PCIe (متوقع) الأبعاد: غير محددة (بطاقة كبيرة الحجم) نظام التبريد: مروحة ثلاثية أو أكثر بتصميم مخصص من MSI ✨ المميزات الأبرز: أداء رسومي فائق: توفر قوة معالجة لا مثيل لها لتشغيل أحدث الألعاب بدقة 4K ومعدلات إطارات عالية. ذاكرة GDDR7 متقدمة: تضمن سرعة نقل بيانات هائلة للتعامل مع الأحمال الرسومية الأكثر تطلبًا. تقنيات Ray Tracing و DLSS المحسنة: تقدم تجربة بصرية واقعية ومرئيات مذهلة مع أداء معزز. بنية NVIDIA Ada Lovelace Next Gen: توفر كفاءة طاقة محسنة وقدرات معالجة ذكاء اصطناعي متقدمة. تصميم تبريد MSI Vanguard SOC: يضمن تبديدًا فعالًا للحرارة للحفاظ على الأداء الأمثل تحت الضغط. 🎯 الاستخدامات المثالية: مثالية للاعبين المتشددين الذين يسعون لتجربة ألعاب لا مثيل لها بدقة 4K وأعلى الإعدادات، ولمحترفي تصميم الجرافيكس وتحرير الفيديو والنمذجة ثلاثية الأبعاد الذين يحتاجون إلى قوة معالجة رسومية هائلة لإنجاز مهامهم بسرعة وكفاءة. كما أنها مناسبة للمطورين والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق.